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El Rol Transformador de la Inteligencia Artificial en la Sostenibilidad Industrial

En la búsqueda continua de equilibrar beneficios y sostenibilidad ambiental, la Inteligencia Artificial (IA) emerge como un catalizador clave en la transición hacia operaciones más ecológicas en el ámbito industrial. Jim Chappell, director global de IA de AVEVA, destaca cómo la IA está cerrando rápidamente la brecha entre la búsqueda de ganancias y la responsabilidad ambiental, acelerando soluciones cruciales para abordar la crisis climática.

Según una encuesta reciente de BCG, aproximadamente el 87% de los líderes industriales consideran la IA como una herramienta esencial en la lucha contra el cambio climático, con el 43% planeando implementarla en sus propios esfuerzos contra dicho cambio.


Las tecnologías de IA están desempeñando un papel clave en la consecución de objetivos de cero emisiones netas. Diversas herramientas de IA se están utilizando para descarbonizar sectores desafiantes, integrar fuentes de energía renovable, impulsar la productividad y eficiencia, y construir operaciones más ágiles y resilientes. Veamos cuatro tecnologías principales de IA utilizadas en la industria hoy en día.


Análisis Predictivo Impulsado por IA:

El análisis predictivo utiliza algoritmos estadísticos y aprendizaje automático para anticipar la demanda, optimizar cadenas de suministro, pronosticar anomalías en activos y gestionar inventarios en tiempo real. Esto no solo reduce costos y recursos, sino que también disminuye el impacto ambiental al evitar sobreproducción y consumo innecesario.

Optimización Predictiva de Activos:

Integrando simulación dinámica, análisis predictivo y visualización avanzada, se crea un gemelo digital híbrido. Este enfoque brinda una visión completa de los riesgos operativos, permitiendo la identificación y solución de problemas antes de que ocurran. Pronostica la vida útil restante de los activos para maximizar el tiempo de actividad y la rentabilidad, contribuyendo a una gestión más eficiente de emisiones de gases de efecto invernadero.

IA Generativa:

Ampliamente conocida, la IA generativa se ha vuelto más prominente gracias a modelos masivos de lenguaje. Se utiliza para dar sentido a grandes conjuntos de conocimientos, apoyar la innovación en diseño de activos y crear material técnico atractivo. Su aplicación junto con datos en tiempo real ofrece una visión más profunda, asistiendo en el análisis complejo de problemas de sostenibilidad.

Modelado de Caja Gris:

Esta tecnología combina simulación de primeros principios e IA, creando un modelo híbrido eficiente. Permite la integración de modelos de IA con simulación basada en física en tiempo real, mejorando el diseño y operación del sistema. La velocidad y eficiencia de la IA reducen la huella de carbono, permitiendo implementaciones rápidas y eficaces.


La IA está impulsando la sostenibilidad industrial al proporcionar herramientas que van más allá de la eficiencia operativa, contribuyendo a la mitigación de la crisis climática. Con el continuo avance de estas tecnologías, el panorama industrial está experimentando una transformación positiva hacia prácticas más sostenibles y respetuosas con el medio ambiente.




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